Haruka v2 与 Hoshino 系列：经典动漫风 SDXL 模型的适用场合
DiT 模型当红，但 SDXL 老架构并没有过时：庞大的社区 LoRA 资源、精确的标签控制，仍然让这一档模型保有稳定的用户群。平台目前的 SDXL 主力是 Haruka v2 与 Hoshino 系列。
Haruka v2：经典动漫风标杆
官方对它的四点概括：
- 手部描写大幅改善：持物、手势等复杂动作的准确度高，直击 AI 绘图老大难。
- 眼睛更具表现力：瞳孔高光、睫毛层次、眼部光线分布都有优化。
- 为动漫风格调校：头发光泽过渡、衣服皱褶更平滑，画面干净精致。
- SDXL LoRA 完全兼容：画师风格、角色 LoRA 可自由叠加。
适合的用户画像：偏好传统标签式提示词（一串逗号分隔的关键词精确控场），或想充分调用社区 LoRA 资源做风格实验的人。标签写法的基础在基础公式。
Hoshino 系列：两条细分口味
- Hoshino v2：复古动漫美学，简单提示词就能出好图，适合喜欢年代感画风的用户。
- Hoshino v1：自然成熟风，擅长男性角色，支持画师标签，适合需要特定画师质感的创作。
SDXL 与 DiT 的关键差异提醒
- 提示词方式不同：SDXL 对自然语言理解较弱，写完整长句效果差，按标签逐个写才准。
- LoRA 架构隔离：SDXL 训练的 LoRA 只能配 SDXL 模型用，不能挂到 DiT 模型上，反过来同理。LoRA 规则见LoRA 基础。
- 参数更全：采样步数、采样方式、CFG Scale、VAE、负面提示词都开放调节，适合精确控场，也意味着学习成本更高。
- 工具兼容差异：脸部修复、细节增强（HiRes）等工具在 SDXL 与旧 DiT 上支持，在新 DiT 上不支持，完整对照见模型总览。
选型速断
- 画精致单人动漫立绘、玩 LoRA 叠加 → Haruka v2。
- 想要复古或成熟风 → Hoshino v2 / v1。
- 除此之外的大多数场景（多角色、自然语言、生成即编辑）→ DiT 系（旗舰模型 / 风格预设）。
模型迭代频繁，具体在售列表与版本号以平台内为准。